数智前沿
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数字经济竞争正从“模型竞争”演变为“场景竞争”“生态竞争”和“平台竞争”，拥有行业数据、高频场景和生态协同能力的企业将更具优势。
■中国经济时报记者李海楠
正在上海举办的2026世界人工智能大会（WAIC）上，行业风向正悄然转变：大模型参数、算力规模的“炫技式”发布明显减少，算电协同、Token效率、成本管控成为分论坛高频话题；与此同时，微信、支付宝等超级应用密集发布AI落地新功能，入口争夺与场景落地成为展会焦点。这一展会风向，与当下全行业Token预算收紧的现实形成了精准呼应。
7月17日，WAIC开幕当天，远在北京的西二旗某互联网公司后端工程师琳琳发现，自己常用的AI编程助手弹出了额度不足提示：7月刚过半，她当月的Token额度已经用掉了80%。
这不是个例。过去三个月，从腾讯、字节跳动到Uber、Meta，几乎所有科技公司都在做同一件事：给员工的Token使用设限。曾经“便宜到可以忽略不计”的AI算力，正在变成每个公司、每个员工都必须认真面对的新账单。
Token消耗：从“鼓励用”到“省着用”
转变发生在2026年二季度，而年初全行业还沉浸在“全员AI”的热潮中。2025年底腾讯喊出“全员AI化”，给每个员工开通大模型调用权限；字节跳动把AI使用率纳入部门考核；亚马逊甚至在内部上线“Token消耗排行榜”，鼓励员工多用AI。当时行业普遍认为，Token成本极低，全公司使用也不会产生过高费用，但仅仅一个季度，激增的账单就让所有企业踩了刹车。
最先调整的是Uber。据彭博社报道，Uber全年AI预算到4月底就已全部花光，“一名高管在单次两个小时编码任务中，就产生了1200美元费用”，公司随即出台规定：单员工、单款AI工具月使用额度封顶1500美元，超额直接锁权限。
5月28日，亚马逊悄悄下线“Token消耗排行榜”，明确要求员工“不要为了冲排名刻意消耗Token”，仅有明确业务价值的场景可调用大模型，简单任务一律切换至小模型。
6月9日，Meta向约6000名员工发备忘录，为Token使用设置上限——其内部测算显示，若按当时增速，2026年仅员工内部使用AI一项，成本就将达到数十亿美元。
国内大厂动作几乎同步。6月5日，腾讯调整AI Token额度分配机制，将全员统一额度改为按工作任务动态调配，明确不搞Token消耗量排名；字节跳动采取基础额度免费、超额按需申请报销、非工作使用自费的灵活策略；百度、阿里也在6月完成类似调整，按业务优先级分配额度，非核心场景一律限流。
“从数字经济发展规律来看，这一系列调整与WAIC展现的行业风向高度一致，反映出我国AI产业正从技术突破阶段进入产业化、商业化深化阶段，由技术驱动迈向价值驱动，这是技术成熟后的必然演进路径。”北京邮电大学经济管理学院副院长、教授李宏兵对中国经济时报记者表示，前几年行业更多关注模型能力和算力投入，属于“拼技术、拼规模”的发展逻辑；当前Token预算收紧，说明企业开始重视投入产出比和商业可持续性，而超级应用加速AI布局，则意味着竞争重点正从底层模型转向应用场景和用户入口，AI正在成为数字基础设施的一部分，“AI产业已经进入‘底层比效率、上层抢生态’的新阶段。”
显然，从“鼓励用”到“省着用”并非意味着AI需求降低。近期各大厂压缩Token额度、强化调用限额和成本核算，表面上看是一次成本控制，但更深层次上，它反映出AI产业正在从以模型能力和用户规模为核心的扩张阶段，进入以单位成本、业务价值和商业闭环为核心的理性落地阶段。北京化工大学经济管理学院副教授赵祚翔对中国经济时报记者表示，“给AI算细账”并不意味着行业需求退潮，而是意味着评价标准发生了变化：企业不再简单比较谁使用的模型更大、Token消耗更多，而是更加关注每消耗一单位算力和Token，究竟能够节约多少人工、缩短多少流程、提高多少收入或降低多少风险。
账单沿产业链传导
企业端的预算收紧，压力首先传导至云厂商。“去年年底客户都是拍脑袋买算力包，一开口就是先充一二百万元；今年完全不同，都算得特别细。”某云厂商销售负责人对中国经济时报记者透露，二季度企业客户平均客单价明显下降，客户会仔细比对每千Token价格、测算投入产出比。
行业内，为留住客户，云厂商们已经开始迅速调整定价策略。比如阿里云6月就推出Agent产品“峰谷Token”服务，明确在夜间22:00至次日8:00可享低至两折的优惠价格。
压力继续向下游传导，SaaS厂商首当其冲。一家办公SaaS公司负责人给记者算了一笔账：有用户使用平台AI功能写了一部20万字网络小说，单用户就消耗了2000多元成本，但其会员费仅不到40元。
更深远的变化发生在企业管理层面：越来越多的公司开始把Token成本像服务器成本、人力成本一样纳入项目预算。在今年大厂校招中，“AI工具高效使用能力”也被越来越多企业列入核心考察项。
当然，Token收紧也存在争议。不少青年科创企业认为，很多创新无法计算短期回报，若员工因额度限制无法使用AI探索新方向、学习新技术，长期来看可能伤害企业创新能力。
李宏兵判断，Token成本管控与超级应用布局两大趋势叠加，将推动数字经济格局呈现三大变化：一是增长重心向“AI+行业”的产业智能化转移；二是产业价值重心从底层模型研发向应用层、生态层转移；三是数据、算力、算法等要素进一步融合配置，推动消费互联网与产业互联网协同发展，形成更开放高效的智能经济生态。
“未来企业竞争的关键，不再只是拥有先进模型，而是谁能以更低成本、更好场景、更完善生态持续创造价值。”李宏兵强调，数字经济竞争正从“模型竞争”演变为“场景竞争”“生态竞争”和“平台竞争”，拥有行业数据、高频场景和生态协同能力的企业将更具优势。
赵祚翔也认为，未来全球AI投入仍将持续增长，Gartner预计2026年全球IT支出将达6.31万亿美元，同比增长13.5%，企业AI竞争的核心将从“有没有大模型”转变为“能否用合适的模型、以可控成本解决真实问题”，仅停留在展示层面的AI项目将被淘汰，能嵌入业务流程、实现可量化回报的项目将获得更多投入。
目前看，从“计量单位”到“一般等价物”，Token还有很长的路要走，定价标准、安全合规、跨平台流通等问题仍待解决，但不可否认的是，一张关于AI的新成本账单，正在送到每个市场参与者面前。
总 监 制丨杨玉洋车海刚
监 制丨陈 波 刘卫民
审 核丨周子勋编 辑丨蒋 帅